Как Kai Beach Club преодолел снижение посещаемости с помощью аналитики на основе данных Wi-Fi

В этом тематическом исследовании рассматривается, как Kai, известный туристический центр, преодолел снижение посещаемости и отсутствие базы данных клиентов, используя сбор данных в режиме реального времени через платформу Affinect для взаимодействия с клиентами. Привлекая более 1000 новых контактов посетителей в месяц, Kai смог оживить свои маркетинговые усилия, улучшить взаимодействие с клиентами и увеличить количество повторных посещений с помощью целевых предложений.

Кай столкнулся с серьезной проблемой: они столкнулись с уменьшением посещаемости. Несмотря на большое количество посетителей, они изо всех сил пытались конвертировать их в постоянных клиентов. Без структурированной базы данных они не могли отслеживать поведение клиентов, понимать предпочтения или эффективно нацеливаться на нужную аудиторию, что со временем приводило к снижению посещаемости, даже при привлекательных рекламных акциях. Не имея данных для своих кампаний, они изо всех сил пытались:

Эти пробелы привели к неэффективным маркетинговым кампаниям и упущенным возможностям для повторного привлечения клиентов.

Они не имели представления о том, кто их гости, частота их посещений или их предпочтения.

Отслеживайте поведение гостей:

Таргетируйте релевантные офферы:

Несмотря на заманчивые рекламные акции, они не смогли продвинуть эти предложения нужной аудитории в нужное время.

Без данных о клиентах они не могли оценить, какие кампании работают, что делало невозможным оптимизацию будущих усилий.

Измерьте успех маркетинга:

Маркетинговые кампании:

Имея хорошо структурированную базу данных и сегментированную аналитику, Кай запустил персонализированные кампании, повторно привлекая предыдущих гостей и предлагая индивидуальные стимулы для поощрения повторных посещений.

Платформа отслеживала ключевые показатели, такие как частота посещений, время посещения и предпочтения гостей, предоставляя ценную информацию о поведении посетителей. С помощью этих данных компания Kai смогла сегментировать свою аудиторию и своевременно предоставлять целевые предложения.

Поведенческое отслеживание и сегментация:

Сбор данных о посетителях с помощью Wi-Fi:

Используя систему входа в систему Wi-Fi от Affinect, Кай ежемесячно фиксировал более 1000 новых контактов посетителей, автоматически создавая структурированную базу данных информации о гостях.

В результате Kai успешно увеличил посещаемость, улучшил рентабельность инвестиций в маркетинг и обратил вспять спад, обеспечив попадание нужных предложений в нужную аудиторию.

С помощью платформы Affinect для взаимодействия с клиентами Кай смог использовать данные о посетителях в режиме реального времени для решения проблем снижения посещаемости и отсутствия отслеживания клиентов. Вот как помог Affinect:

Результаты:

Увеличение посещаемости, улучшение маркетинга и повышение лояльности клиентов

Благодаря платформе Affinect, основанной на данных, Кай добился следующих результатов:

Вход в систему Wi-Fi фиксировал 1 000+ новых контактов с клиентами ежемесячно, сокращая CAC и создавая ценную базу данных клиентов.

Поведенческие данные позволили сделать целевые предложения, вернуть клиентов и обратить вспять снижение посещаемости.

Анализ аудитории привел к гиперперсонализированным кампаниям, повышению вовлеченности и повторных посещений.

Структурированная база данных клиентов стала мощным активом для программ лояльности, апсейла и долгосрочной связи с брендом.

Оптимизация персонала и ресурсов на основе фактического поведения гостей, что обеспечивает готовность в часы пик и бесперебойную работу.